一名美國男子闖入了他家附近的超市。“你們怎么能這樣!”男人向店鋪經理大吼道，“你們竟然給我女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券，她才17歲!”店鋪經理不知道發(fā)生了什么，立刻向來者道歉，表明那肯定是個誤會。然而，經理沒有意識到，公司正在運行一套大數據系統(tǒng)。一個月后，這個憤怒的父親打來電話道歉，因為超市發(fā)來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發(fā)，他的女兒的確懷孕了。

大數據系統(tǒng)居然比父親更早知道女兒懷孕的消息！這個故事雖然非常罕見，卻也反映出數據分析的效力可以有多可怕。一個好的網站數據分析工具，能夠讓企業(yè)知道自己的網站已經做了什么，還要做些什么，應該停止做什么。

數據分析能夠幫助企業(yè)節(jié)省營銷開支。

在廣告界有一句名言：“我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了。” 而數據分析的作用就是減少被浪費的那一半。

每個企業(yè)渴望的都是把產品推銷到有需要的人手中，而不是沿街派發(fā)印刷傳單，然后路人一眼都沒看就被白白丟進垃圾桶。做好數據分析，才能找到有價值的目標客戶，即時了解用戶的需求動向、媒體使用習慣，然后及時調整企業(yè)策略，廣告精準投放，做到精準式營銷，降低運營成本、提升工作效率、大幅度提高營銷回報率。

無奈的是傳統(tǒng)客戶數據獲取方式耗時良久，效率低下。幸好在今天的互聯(lián)網時代，我們有更好的辦法。http://www.iisp.com/design/

數據分析能夠幫助企業(yè)了解產品現狀和問題點。

通過收集訪客在網站的訪問路徑，我們可以清楚的知道，哪些頁面比較受歡迎，哪些產品更受關注，最終哪些產品訂單量最多，哪些產品在中途被放棄，訪客的購物流程是否符合當初的預想。

有了這些數據，我們就可以總結概括出用戶的瀏覽購物習慣、購買偏好以及網站的產品布局是否合理，購物流程是否順暢，另外也可以根據數據查找產品中途被放棄的可能原因，通過查找具體原因來優(yōu)化網站的購物流程，產品布局，進而提升用戶體驗，提高用戶粘度。

數據分析能夠幫助企業(yè)了解用戶需求。

用戶畫像為了讓團隊成員在產品設計的過程中能夠拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上進行產品設計。描繪用戶畫像就是給目標用戶貼標簽。 因為，產品經理為具體的人物做產品設計要遠遠優(yōu)于為腦中虛構的東西做設計，也更來得容易。

可以對網站新老用戶以及會員的不同行為特征進行整體分析，來達到二次推薦或者會員營銷的目的，進而提高網站的銷售額。

“工欲善其事，必先利其器”

特別是對于沒有背景和預算的新人來說，很多高大上的大數據分析工具都很昂貴，使人望而卻步。初涉數據分析時不建議孤注一擲地在某個工具投入太高，但這并不意味著我們將與大數據無緣。性價比嘛，是比出來的，總有一款工具是你能接受的。

至于使用效果，傳統(tǒng)中小企業(yè)不僅要根據使用動機來評判，還要根據自身因素來考量。操作太難的話很可能會讓學習成本變得非常高，功能簡單的話又可能無法滿足企業(yè)需要。通常在初始階段，還是選擇一款功能較為全面、操作較為簡單的大數據分析工具為宜。

以上兩點，建站寶盒全網營銷解決方案都能完美達標，這與建站寶盒系統(tǒng)“全民使用”的產品定位有關。全網營銷解決方案中的用戶數據管理和訪問統(tǒng)計等功能是免費的，這就具有了性價比優(yōu)勢；另外系統(tǒng)內置的數據統(tǒng)計有多種方式，操作卻很簡單，即使沒有基礎的普通人也能在三分鐘內完全掌握。建站寶盒全網營銷解決方案的性能足以勝任很多現實工作，傳統(tǒng)企業(yè)可以在邊用邊學中進一步購買實際需要的更專業(yè)強大的工具。